前 言AUTO--REVIEW
智能网联已成为汽车技术发展不可逆转的大趋势！为方便大家及时了解智能网联汽车领域的最新政策发布、行业动态、企业资讯、技术趋势，中国汽车工业协会《汽车纵横》杂志推出《智能网联汽车周报》，每周日推送，好饭不怕晚，敬请持续关注！
本·周·目·录
国内动态
● 2020年中国智能网联汽车市场规模超千亿
● 北京自动驾驶开放测试道路达123公里
● 百度获国内最多自动驾驶路测牌照
● 东风汽车将推个性化自动驾驶
● 长安腾讯成立合资公司
● 奔腾智能网联战略明年发布
● 北汽新能源发布技术品牌“达尔文系统”
● 奥迪获北京L4级自动驾驶车辆测试牌照
● 高德联合阿里达摩院推车载AR导航
● 图森获国内首张自动驾驶卡车路测牌照
● Momenta获腾讯等机构战略投资
● 瀚昱能源3D固态激光雷达SoC芯片量产
国际动态
● 加州自动驾驶汽车事故激增
● 本田通用和Cruise联合开发自动驾驶技术
● 2020年新奔驰S级将配L3级驾驶辅助系统
● 马自达研发增强版加速矢量控制系统
● 丰田明年夏将推人工智能导航
● 福特采用风河汽车软件无线更新技术
● 特斯拉软件9.0版升级包提升盲点监测
● 特斯拉新款自动驾驶芯片半年后投用
● Cognata融资1850万美元发展自动驾驶
● SmartGateVC投资AI驱动型图像标注技术
● 迪拜首辆自动驾驶出租车亮相
● 电装加速研发下一代车载电子平台
● IntelliVision利用AI提升探查精度
● 英伟达合作VisionLabs推面部识别汽车
● 英飞凌选用AI边缘处理提高自动驾驶安全
● 大陆推业内首款搭抬头显示器的全色演示器
● 大陆研发机器学习高级驾驶员辅助系统
● 采埃孚研发3D车内观察系统
● 苹果派员工徒步测绘提供高精度地图
● 三星Exynos Auto品牌定位三大车载应用
● 三星电子借收购加码车联网数据传输
● SafeRide将演示侦测并预防网络攻击技术
● Swift发布高精度车用定位方案
● Metawave车载雷达整合英飞凌芯片
国内动态
2020年中国智能网联汽车市场规模超千亿
工信部部长苗圩近日表示，在人工智能、物联网等技术快速发展并加速向各领域渗透的当下，发展智能网联汽车已成共识。我国推动智能网联汽车发展环境日趋完善，预计至2020年，我国智能网联汽车的市场规模可达到1000亿元以上。智能网联汽车发展前景广阔，但依然面临诸多挑战。苗圩说，工信部将推动智能网联汽车在技术、产品、业态、模式等多个层面的创新变革，同时促进统一标准的制定和应用。
北京自动驾驶开放测试道路达123公里
从最近发布的《北京市智能网联汽车产业白皮书（2018年）》中获悉，2019年本市将允许自动驾驶车辆在延崇高速和服务区域开展自动驾驶。目前本市自动驾驶开放测试道路里程已有123公里，涵盖城市主干路、次干路、支路、园区主干道等多种道路交通环境，全面满足乘用车和商用车自动驾驶的研发测试需求。截至10月17日，北京市自动驾驶车辆道路测试累计测试里程超过6.3万公里，测试过程安全可控，未发生交通碰撞事故，未对现行交通产生不利影响。北京市已经成为全国道路测试里程最长、开放测试道路最多、测试号牌分布最广泛的城市。到2022年，全市智能网联汽车及关联产业规模将突破1000亿元。
百度获国内最多自动驾驶路测牌照
据统计，目前全国共计8座城市颁发自动驾驶路测牌照，北京数量最多，重庆和福建平潭紧随其后。如图所示，北京的35张牌照中，主要颁给百度，共占据25辆的名额。目前，共有19家企业获取自动驾驶路测牌照，百度凭借29张遥遥领先。企业类型涵盖全面，既包含传统整车企业，同时包括新势力造车及互联网、科技公司。总体以乘用车企业为主，同时也有部分商用车企业获取牌照，但仍占少数。19家企业中，BBA家跨国企业获取牌照，各自数量均为2张。与美国部分城市面向全球车企发布路测牌照类似，我国主要城市自动驾驶路测牌照发布也在趋向全球化，但目前仍主要以国内企业为主。
东风汽车将推个性化自动驾驶
近日，据东风汽车公司技术中心相关负责人透露，东风汽车将通过“人机共驾”提升驾驶体验，会根据驾驶员的驾驶习惯、特性，推出个性化的自动驾驶。未来东风汽车会通过对MiniBus、全新风神AX7、风神E70等车型的网联服务配置和搭载，进一步提升自动驾驶系统方案，并构建开放协同的生态圈。目前基于L3级别自动驾驶的技术研究，东风汽车在无人微公交（MiniBus）、RoboTaxi、网联式乘用车、无人矿卡、主动驾驶军车等方面都有布局。其中无人微公交是与东风汽车与华为、中国移动合作推出，三方在东风技术中心建设5G专网并在封闭园区测试验证，计划2019年2季度开展固定线路测试；网联式自动驾驶则瞄准未来共享汽车的应用场景；而RoboTaxi则将在2018年底在城市路况进行点对点自动驾驶（45km/h）的示范运行，并于2020年-2022年在武汉市限定区域内实现自动驾驶。
长安腾讯成立合资公司
长安与腾讯成立的合资公司命名为北京梧桐车联科技有限责任公司，注册资金2亿元，专注于在车联网、大数据、云计算等领域打造面向行业的开放平台，从而致力于为汽车行业提供成熟、完善的车联网整体方案。据了解，10月31日长安汽车首款深度搭载腾讯车联智能生态系统的CS35 PLUS将上市，11月CS85亮相广州车展。作为此次双方合作的首款车型，长安CS35 PLUS搭载了腾讯车联智能生态系统——AI in Car，实现手机与车机的跨屏互动。此外，该系统通过微信扫码绑定车辆后，支持地图集结、途迹分享、成员集结、实时位置分享等智能团队集结服务，出行时能在地图上随时查看其他伙伴的位置动态；同时，全新CS35 PLUS还拥有智慧停车功能，系统整合了ETCP、停简单等多家停车平台，能提前预知停车位信息，用微信免密支付。
奔腾智能网联战略明年发布
10月17日，一汽奔腾正式发布全新的品牌战略，并正式启用全新的品牌Logo“世界之窗”。奔腾希望将品牌打造成物联网汽车的创领者，品牌智能网联战略将在明年4月上海车展发布。同时，奔腾将在未来3年推出9款新车型，其中新能源车型占比超50%。奔腾T77上配有全球首款3D全息智控的配备， 3D全息影像+AI技术让车载语音助手进阶成为“虚拟生命”，除手机以外还首次实现与几百种智能电器互联互控，实现车与生活互通。
北汽新能源发布技术品牌“达尔文系统”
10月18日，北汽新能源在国家会议中心召开“北汽蓝谷科技大会”，正式发布技术品牌“达尔文系统”，展示了11项解决痛点、提升体验、脑洞大开的智能电动“黑科技”，涵盖整车技术、三电系统、智能驾驶、智能网联以及平台开放与数据安全等多个领域。在智能网联方面，从2020年起，实现从云平台到5G应用，再到V2X以及智能交通的全面布局与应用。在自动驾驶方面，在2020年实现国内首个L2.5自动驾驶整车产品的量产，并与国际先进供应商合作开发，为L3、L4技术的导入奠定基础。
奥迪获北京L4级自动驾驶车辆测试牌照
10月16日，继今年9月14日取得车联网示范城市无锡市自动驾驶车辆测试牌照之后，奥迪中国又获得北京市L4级自动驾驶车辆道路测试牌照。同时，公司在这两大主要城市均已经启动自动驾驶车辆测试。2018年9月，奥迪中国在世界物联网博览会期间获得了无锡市自动驾驶车辆道路测试牌照，成为首批在示范城市实现 L4 级自动驾驶测试车辆上路的国际汽车制造商。此外，为进一步提升自动驾驶技术的发展，奥迪中国将于2019年一季度在无锡增设研发和测试中心，为自动驾驶和车联网技术的现场测试提供支持。
高德联合阿里达摩院推车载AR导航
10月17日，高德地图宣布与阿里达摩院达成合作，共同推出车载AR导航。该产品借助高德地图交通大数据和车道级导航引擎，以及双方合作共建的图像识AI技术能力，将真实的道路场景与虚拟的导航指引有机结合，提供更直观的实景导航体验。车载AR导航可以在多种驾车场景下指引用户做关键性动作。此外，高德地图车载AR导航还能够对过往车辆、行人、车道线、红绿灯位置以及颜色、限速牌等周边环境，进行智能的图像识别，从而为驾驶员提供跟车距离预警、压线预警、红绿灯监测与提醒、前车启动提醒、提前变道提醒等一系列驾驶安全辅助。据悉，该产品计划首批应用在智能后视镜上，做能力验证，后续重点将拓展至仪表盘、车机中控屏以及投射在挡风玻璃上的 HUD 平视系统等更多使用场景。
图森获国内首张自动驾驶卡车路测牌照
10月16日，上海市智能网联汽车道路测试推进工作小组向上海图森未来人工智能科技有限公司和初速度（上海）汽车技术有限公司颁发了智能网联汽车道路测试牌照。上海成为国内首个颁发自动驾驶卡车道路测试牌照的城市，同时图森未来也成为获得全国第一张针对重卡的智能网联路测牌照。图森未来研发的L4级别自动驾驶技术以摄像头为主要传感器，并融合激光雷达、毫米波雷达等其他传感器，可对1000米范围内的可视环境进行像素级辨识。
Momenta获腾讯等机构战略投资
10月18日，自动驾驶公司Momenta对外公布完成新一轮融资，本轮战略投资者包括腾讯等多家机构，并迎来招商局创投、上海国资经营公司旗下国鑫资本、苏州元禾资本与建银国际等多位国资背景投资者，同时有股东蔚来资本、高达资本等持续跟投。自2016年成立至今，Momenta总计获得五轮融资，累计获得超2亿美元资金，总体估值超过10亿美元，成为国内自动驾驶行业估值最高的初创企业。公司此前投资方包括戴姆勒集团（梅赛德斯-奔驰母公司）、凯辉中法创新基金、蔚来资本、顺为资本、创新工场、蓝湖资本、真格基金、九合创投。得到上述资方带来的资源加持，这家刚满2岁的企业已经与跨国车厂及Tier 1供应商达成合作意向，并同步开展海外业务。
瀚昱能源3D固态激光雷达SoC芯片量产
台湾瀚昱能源宣布将在今年底向汽车厂商交付3D固态激光雷达SoC芯片(HYCA2)的首款A样。同时，批量供应将在2019年上半年开始，用于ADAS及自动驾驶。HYCA2采用了瀚昱能源的SP信号处理算法，能够提供诸如距离、位置及回波强度等激光雷达原始数据。同时提供的HYCA2评估套件可供未来的汽车合作伙伴，以应对应用需求。工具包包含:一个集成HYCA2?SoC的全功能固态激光雷达单元，雷达信号处理软件，促进评估和应用开发的附加软件。瀚昱 SOC的目标是做到每秒可从近13亿个采样中生成24.5万个数字化波形及大量的基于样本的算术运算。基于信号处理算法，可对该类波形进行进一步的处理，其每秒运行数量将超过250亿次。
国际动态
加州自动驾驶汽车事故激增
根据加利福尼亚州交通管理局（加州DMV）最新数据显示，自动驾驶汽车碰撞事故次数激增，2018年以来发起了49起事故，而2014以来一共才104起。其中通用Cruise发生了29起，占比高达六成，而事故原因最多的是追尾事故，占比高达57%。在加州发生的49起自动驾驶车辆事故中，没有造成人员的伤亡，这可能与加州对自动驾驶汽车管理严格有关。至于Uber那起致命的交通事故，发生在亚利桑那州。根据要求，在加州进行自动驾驶汽车测试的公司，每年提交的报告信息，包括行驶里程，以及车内安全员接管汽车的次数等。更重要的是，只要自动驾驶测试车辆发生事故，无论事故的大小，必须在10个工作日内提交事故报告，阐述事故信息。
本田通用和Cruise合作自动驾驶技术
据国外媒体报道，Cruise与通用汽车近日宣布将携手本田启动大规模的自动驾驶技术研发工作，三方将通过此次合作寻求分享各自在出行转型领域的奋斗目标。本田将同Cruise和通用汽车合作为Cruise研发一款专用自动驾驶汽车并为此项目提供资助。 该款自动驾驶汽车将适用于多种场合，其将投入量产以实现在全球市场的部署。除此以外，Cruise、通用汽车和本田还将在全球范围内为Cruise网络的商用化部署寻求机会。
2020年新奔驰S配L3级驾驶辅助系统
根据外媒报道，新一代奔驰S级轿车或将在2020年推出时搭载L3级驾驶辅助系统。虽然由于一些技术和法律层面的障碍，车辆实现完全自动驾驶还需要时间来完善，但各大汽车制造商正在通过电脑研发各种形式的驾驶辅助技术逐步让自动驾驶走向成熟。目前，最先进的L2级驾驶辅助技术是通用汽车的超级巡航系统（Super Cruise）和特斯拉的自动驾驶系统，这一级别的自动驾驶系统虽然可以驱动车辆，但同时仍然需要驾驶员密切关注道路状况。
马自达研发增强版加速矢量控制系统
据外媒报道，马自达研发了增强版加速矢量控制系统（G-Vectoring Control Plus，GVC Plus），对于搭载了创驰蓝天（SKYACTIV）技术的车辆而言，这是第二代车辆动态性控制技术。GVC Plus将向所有马自达车型推出，其中增强版马自达CX-5是采用该项新技术的首款车型。GVC Plus采用了制动器来新直接增横摆力矩控制（direct yaw moment control），进而增强操控能力。当方向盘回复到中心位置后，驾驶员完成转向操作。这时，GVC Plus向外部车轮施加轻微的制动力，保持车辆稳定，有助于直线行驶。该系统可提升车辆稳定性，精确追踪突然的转向输入及出弯（exit corners）指令。除能提升紧急碰撞操作的应对外，GVC Plus还能在高速变道及雪地驾驶或其他路面行驶时给用户带来安心的感觉。
丰田明年夏将推人工智能导航
10月17日，据报道，丰田汽车公司和通讯应用开发商Line Corp日前宣布，两家公司将从明年夏天起在日本推出一电脑款基于人工智能平台的、能理解语音命令的导航服务。这一导航服务将在丰田汽车内发挥作用，并将使用基于云的人工智能平台——Line Corp的云虚拟助手Clova Auto系统。该系统能理解语音命令并作出反应，并将与丰田的车内设备相连。举例来说，丰田司机可以使用语音命令：“告诉我如何去东京铁塔”，或者“告诉我东名高速公路上的交通状况”，云虚拟助手Clova Auto系统将做出反应。丰田和Line表示，借助车内的语音命令，驾车人能够远程关闭家中的灯、检查目的地的天气、发送和接收信息，并通过Line应用程序拨打免费电话。
福特采用风河汽车软件无线更新技术
据外媒报道，当地时间10月15日，美国风河（Wind River?）公司宣布福特汽车公司（Ford Motor Company）将采用其无线（OTA）更新技术。美国风河是汽车等安全关键领域物联网（IoT）软件领先提供商。风河（Wind River）边缘同步（Edge Sync）技术可以提供差异化更新，从而最大限度的减少数据更新的数量、传输时间以及内存使用情况，以便汽车软件可以无线更新。通过在无线更新期间实现最小的差异更新，该方法可以降低成本并为消费者提供更好的体验。通过无线更新，汽车制造商还可以快速为网联汽车部署安全、经济高效的更新功能和新功能，从而免去软件召回及召回造成的相关成本。
特斯拉软件9.0版升级包提升盲点监电脑测
特斯拉软件版本9.0提供了许多改进及新功能，对其中的盲点监测进行了改进，可利用车载摄像头套件观察车辆的周边环境。在发布特斯拉软件V9升级包前，盲点监测功能依赖于车载超声波摄像头传感器，最大有效探测距离为8米。超声波传感器在探查附近车辆时非常实用，特别是临近车道的车辆。如今，特斯拉Model S、Model X和Model 3配置了完全自动驾驶硬件后，可利用8个车载摄像头提供更强的环境感知能力及360度全景，显示车辆的周边环境。该全景视觉系统将展现临近车道的车辆。
特斯拉新款自动驾驶芯片半年后投用
据外媒报道，当地时间10月16日，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）发Twitter表示，一种改进Autopilot功能的新型芯片将于6个月后在公司所有新生产的电动汽车中投入使用。马斯克在推文中称，该新型芯片将使特斯拉Autopilot的性能提高500%至2000%。传感器没有变化，该芯片是Autopilot计算机的简单替换。将为那些订购了全自动驾驶汽车的用户进行免费安装。对于那些没有订购全自动驾驶汽车的用户，该芯片的安装价格为5,000美元。
Cognata融资1850万美元发展自动驾驶
据外媒报道，以色列自动驾驶模拟初创公司Cognata在由Scale Venture Partners领投的一轮融资中成功筹集1850万美元，该公司表示新筹得的资金将用来扩充技术团队，帮助其他公司加快自动驾驶汽车的部署，并在美国、欧洲和亚洲等地进行商业扩张。Cognata成立于2016年，此前已经筹集了50电脑0万美元资金。此次融资除Scale Venture Partners领投外，现有投资者Airbus Ventures、Emerge、Maniv Mobility以及新成员Global IoT Technology Ventures也参与了该轮融资。最近，奥迪成为第一家与Cognata建立多年合作伙伴关系的汽车制造商，奥迪希望利用Cognata的自动驾驶汽车模拟平台，尽快将其自动驾驶汽车推向市场。
SmartGateVC投资AI图像标注技术
据外媒报道，SmartGateVC正投资SuperAnnotate AI，这是一款人工智能驱动型图像标注技术。据该初创企业的联合创始人兼首席执行官Tigran Petrosyan透露，其产品方案可为谷歌、Facebook及优步等潜在客户节省数百万美元，这类客户目前正涉足自动驾驶汽车、卫星图像及无人机等技术领域。SmartGateVC 的目标资金为300万美元，该公司斥资10万美元，用于初创企业的前期发展。该笔投资资金的重心为人工智能、安全及物联网领域。今年2月，SmartGateVC宣布，其获得了美国风险投资人Tim Draper的投资，该笔资金用于运营埃里温市（Yerevan）的Hero House。
迪拜首辆自动驾驶出租车亮相
据报道，经迪拜道路和运输管理局（RTA）同意，该座技术先进的城市推出了其首辆自动驾驶出租车，该车配备了摄像头和传感器，完全可以查看，控制车辆并且避免碰撞。自2018年10月14日开始，该自动驾驶汽车将正式上路，将运送搭乘迪拜地铁和有轨电车的乘客至最终目的地。该车非常安全，目前将在迪拜硅绿洲（Dubai Silicon Oasis）区域的特定路线上运行。作为阿联酋智能自动驾驶移动出行战略的一部分，迪拜希望到2030年将25%的移动出行工具转变为自动驾驶车辆。
电装加速研发下一代车载电子平台
据报道，日本电装公司（Denso Corporation）已经获得eSOL公司2%的股权，电装将利用eSOL的技术，研发自动驾驶系统和产品所需的软件。eSOL公司是一家领先的实时嵌入式软件解决方案开发商。电装表示，其旨在通过研发车载电子软件、电子系统以及电子平台为未来移动出行带来新价值，而车载电子软件、电子系统以及电子平台将用于网联汽车和自动驾驶汽车。
IntelliVision利用AI提升探查精度
据报道，IntelliVision发布了一款增强版后市场ADAS软件。该款新增强版ADAS软件基于前方碰撞警示（Forward Collision Warning，FCW）及车道偏离警示（LDW）功能打造，可利用最新的人工智能算法来大幅提升探查精度及上述两项功能。此外，该软件还能提供诸多新功能。增强版软件可用于Ambarella H22等多核心平台，可按照30 fps的速率来处理高清视频，其优点包括：可高度可配置（highly configurable）的算法来满足不同用户的需求、车道类型及颜色探查、弯道探查、多车道前方碰撞警示并提升探查距离。该增强版软件还能提供行人碰撞警示（Pedestrian Collision Warning，PCW）及停起警示（Stop-n-Go Warning）。
英伟达合作VisionLabs推面部识别汽车
据外媒报道，英伟达和VisionLabs公司正合作制造一辆名为“BB8”的自动驾驶汽车，该车可能是首批将面部识别作为汽车钥匙替代品的车辆之一。上周，该车在慕尼黑举行的英伟达GTC开发者大会首次亮相。英伟达和VisionLabs公司表示，他们在自动驾驶汽车中配备面部识别技术的原因是为了改善驾驶体验，让驾驶员的生活更安全、更轻松。该车将扫描驾驶员的面部，当有人接近汽车时识别车辆所有者，然后，重新确认驾驶员和乘客的身份，实现智能无钥匙访问、个性化以及对汽车的控制。
英飞凌用AI边缘处理提高自动驾驶安全
据外媒报道，Teraki公司宣布，英飞凌系统（Infineon Systems）将在一系列汽车微控制器中使用其最新人工智能（AI）边缘处理软件，以提高自动驾驶车辆安全性。Teraki是一家总部位于德国柏林的初创公司，该公司表示其软件结合了机器学习（machine learning），专为处理大量汽车传感器数据而设计，在现有汽车硬件中即可将数据处理速度提高10倍。Teraki的软件能够处理汽车中大量数据，汽车制造商也可以挑战其现有设计以便使用Teraki的软件，因为其边缘处理算法可减少分析汽车关键性能信息所需的数据负载。
大陆推首款搭抬头显示器的全色演示器
10月16日, 科技公司大陆集团推出了基于波导技术研发的行业内首款搭载汽车抬头显示器的全色演示器。这款演示样件由大陆集团与投影技术行业顶尖公司DigiLens共同研发而成，并采用了可切换式全息光栅。增强现实抬头显示器可为驾驶员提供更为直观的驾乘辅助，将增强现实功能应用于现实场景可以让驾驶员集中注意力并做出正确判别。例如道路上虚拟的导航标志可以让驾驶员行车更安全更便捷。在自动驾驶的过程中，运用增强现实抬头显示器可以让车辆的感知和规划操作更为透明化。大陆集团推出的此款采用波导技术的增强现实抬头显示器大大缩小了外包尺寸。并且，这款创新产品可以让增强面积达到15° x 5°（相当于投影距离10米下的2.60米*0.87米范畴），而尺寸仅占10升容量。基于此，设备集成技术广泛应用于汽车中不在话下。
大陆研发机器学习高级驾驶员辅助系统
据外媒报道，德国技术公司大陆集团（Continental）合作德国达姆施塔特工业大学（TU Darmstadt）研发了一款机器学习汽车系统，旨在为城市交通中的驾驶员提供支持，并且其已经将该系统安装到汽车原型中。来自传感器的数据能够帮助驾驶员在左转、进入环形交叉路口或左右交叉路口时评估交通状况。机器学习在高级驾驶员辅助系统中发挥关键作用，并且该算法能够根据一系列车辆数据创建一个始终保持最新状态的驾驶员档案，从而调整城市助理系统（City Assistant System）给出的驾驶操作建议，使之与驾驶员驾驶风格保持一致。2015年，使用人工智能的车辆系统单元达到700万，预计到2025年将增加到2.25亿。
采埃孚研发3D车内观察系统
据外媒报道，采埃孚（ZF）正在研发一种三维车内观察系统（3D IOS），该系统能够检测并对汽车乘客进行分类，确定乘客尺寸大小、地点和位置，以及乘客是在通过方向盘主动控制车辆，还是在监控自动驾驶系统，所有上述关键数据将用于协助高级安全和自动驾驶功能。该IOS系统预计将于2021年末投产。该系统主要功能是可感应乘客位置。安装在座椅上的传感器用于确定安全气囊和安全带预紧器是否应该展开，以及以多大力度展开，采埃孚的3D IOS摄像头可增加有关乘客尺寸大小、实时位置和姿势等信息（包括检测不在适当位置，如斜倚在座椅上），此类信息可以帮助在发生碰撞事故之前或是发生碰撞时为每位乘客定制安全气囊和安全带预紧器的力度。
苹果派员工徒步测绘提供高精度地图
据外媒报道，苹果正致力于打造精度更高的地图。谷歌就花费了大把的时间，利用街景跋涉者（Street View Trekkers）及类似的装配，采集某些区域的图像及数据，通常这类区域都是车辆无法驶入或进行勘测的地方。苹果利用iOS 12提供增强版地图明细，但目前尚未提供徒步信息。截止至今年秋季，苹果定位升级加州北部的地图，但尚不确定是否会将背包设备采集的新数据纳入其中。
三星Exynos Auto定位三大车载应用
据外媒报道，三星将新应用处理其及图像处理器品牌引入汽车行业。Eyxnos Auto已应用于汽车业，而Isocell Auto则是新的车用图像传感器品牌。Exynos Auto的车载处理器将细分为Exynos Auto V、Exynos Auto A和Exynos Auto T，其中V定位车载信息娱乐系统，而A和T则分别定位先进驾驶辅助系统及车载资通讯系统。三星于2015年成立其汽车事业部，表示将向汽车部件业务进行产品拓展。此后，三星又并购了哈曼国际，持续拓展其车用产品方案。此外，三星系统整合晶片（System LSI）业务则负责制造逻辑芯片，公司计划于明年研发更多的人工智能及5G方案。
三星电子借收购加码车联网数据传输
据外媒报道，三星电子宣布要将初创公司Zhilabs收归旗下，为实现其从4G网络向5G网络的转型提供助力。Zhilabs将在未来3年内获得三星电子的大笔资金，致力于5G、人工智能、汽车电子元件或生物制药（biopharmaceuticals）技术。三星电子宣布未来将把握新兴技术所带来的市场机遇，拓展并投资其他业务。据估计，三星电子未来将达成更多的5G及人工智能技术相关的交易。目前，尚未公布该笔交易的财务数据。展望未来，当三星电子将Zhilabs收归旗下后，后者将在原有管理下继续独立运营。今年5月，Zhilabs表示，该公司将为一级（网络）承运商配置一款车联网分析系统，但目前尚未提供进一步的信息。
SafeRide演示侦测并预防网络攻击技术
据外媒报道，SafeRide Technologies是首个提供多层确定性、启发式异常侦测及威胁预防方案的车载网络安全公司，该公司将在NVIDIA DRIVE平台上演示vXRray AI技术。SafeRide的vSentry? AI方案是一种行为剖绘及异常侦测软件，可利用SafeRide的vXRay先进机器学习及深度学习技术，可提供额外的车用级防护层，抵挡未知的网络攻击。SafeRide的独家技术可侦测外部行为，无需用到车载计算机与车载网络，可探查并预防零日攻击。
Swift发布高精度车用定位方案
据外媒报道，Swift Navigation公司发布了一款综合性方案，该方案可用于高精度车用定位应用，并与意法半导体的车用级GNSS芯片组实现可互操作性。Swift发布了Starling?定位引擎，这是一款便携式模块化高精度全球导航卫星系统定位软件引擎，可将Swift的Skylark?的云纠偏服务用于自动驾驶车载应用中。意法半导体的TeseoAPP及TeseoV时多频车用级GNSS芯片组。TeseoV旨在为非安全关键性定位应用量身打造，TeseoAPP芯片组则具有更为强大的完整性功能。Swift的Starling软件可与各类车用级GNSS芯片组及惰性传感器搭配，为车企提供最佳的自动驾驶传感器套件、车间通信应用及自动驾驶系统部件。
Metawave车载雷达整合英飞凌芯片
据外媒报道，Metawave公司于近日宣布，公司发布了一款业内领先的先进车载雷达产品，对车速及车辆的探查距离达到300米，而对行人及自行车的探查距离则达到了180米。该款设备整合了英飞凌77GHz的雷达芯片组，后者由RXS8160 MMIC和AURIX?微控制器构成，并与英伟达人工智能处理引擎相搭配。Metawave的智能雷达平台WARLORD只需使用一个天线来处理模拟信号，该天线本身可实现激光束的塑形及转向，快速识别模拟空间内的目标物，利用人工智能展现雷达探查到的视野。Metawave的研发测试平台所含车用传感器数量是当前现有数量的2倍，后者却只能探查难以辨识的、外观模糊的目标物，且探查距离也较短。
编辑：付瑶琴 排版：郑雪芹
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