哪怕是再厉害的程序员，写的代码多了，也是会有Bug的。
什么是Bug？所谓“（Bug）”，是指电脑系统的硬件、系统软件（如操作系统）或应用软件（如文字处理软件）出错。硬件的出错有两个原因，一是设计错误，一是硬件部件老化失效等。
软件的Bug，狭义概念是指软件程序的漏洞或缺陷，广义概念除此之外还包括测试工程师或用户所发现和提出的软件可改进的细节、或与需求文档存在差异的功能实现等。
一个形象的比喻：你家里的窗可以从外面打开，那叫漏洞。你家里的窗打不开，那叫bug。
电脑? 代码不规范
代码的规范性非常重要，如果一个项目里布满了各种稀奇古怪的代码规范，这会让维护者很头疼，优秀的编程习惯可以提高软件最终的质量。如果想提高开发效率，首先要优化的不是码代码的速度，而是阅读代码的体验。
这里也给大家提供两个Python的编码范例：
《8 号 Python 增强规范》，通常称之为 PEP8；《Google Python 风格规范》 简称为 Google Style，这是源自 Google 内部公开发布的社区版本，其目的是为了让 Google 旗下所有 Python 开源项目的编程风格统一；? 缺少注释
如果某个bug很难查明，或者其修改方案比较复杂，那么你就应该编写一条注释对其进行解释。如果不这么做，那么今后其他复杂该部分的代码的程序员就会可能认定他们没有必要这么复杂并将其改为原来的样子，从而将你的心血付诸东流。
另外大家还要多提升自己对代码的解释能力，最好能用精炼的语言表达出代码的核心价值所在。
? 不进行代码测试
测试是开发过程的重要环节，没有经过严格测试的代码很难说没有问题。
参与工作量较大的项目时，你应对自己编写的函数和类的重要行为进行测试。这样你就能够更加确定自己所做的工作不会破坏项目的其他部分，因此你可以更加放心地去改善自己的其他部分代码。如果破坏了原来的功能，python会反馈给你，从而能够轻松地修复问题。相比于等到不满意的用户 报告bug后再采取措施，在测试未通过时采取措施要容易得多。
? 不了解需求
在进行具体的开发之前，往往要先沟通并理解功能的需求，这样我们才能针对性地写出不偏离实际需求的代码。很多Bug产生的原因就是因为我们缺少必要的沟通，错误地理解了需求。
关于解决Bug的思路，也给大家提供一些参考：第一，将问题简单化。当几个bug一起存在的时候，先分析一下哪个最容易解决，集中精力先攻克最简单的bug，当你逐个解决的时候，可能其他的问题都迎刃而解了。
第二，放大现象。有些bug不是很明显，那么可以想办法增加他的破坏性，把现象放大，这样的话我们系统压力在测试的时候就会经常遇到一种方法。
第三，重构大法。如果你觉得代码真的是一团电脑糟，那么就直接推翻重来，必要的时候，这是唯一的必杀技！
每一次解决bug都是一次技术上的提升，在代码和bug的积累、总结之下，都会不断增加我们对编码的理解。在枯燥的代码之下，一些体验也色彩斑斓。
