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excel数字和文字分开(Excel中数据拆分的4种技巧)

软件应用 发布时间:2021-10-07 16:35:09

excel数字和文字分开(Excel中数据拆分的4种技巧)(1)

在数据的处理分析中,经常要对数据进行拆分,如下图:

excel数字和文字分开(Excel中数据拆分的4种技巧)(2)

在上表中,我们要根据【工号】提取【分公司】、【入职年份】和【入职序号】,除了手动提取之外,还可以有下文中的4种方法。

一、分列法

【分列】,大家并不陌生,就是按照一项准则分级或分类,Excel中的提到的【分列】,也是分类存储数据。

目的:从【工号】中提取【分公司】、【入职年份】和【入职序号】。

excel数字和文字分开(Excel中数据拆分的4种技巧)(3)

方法:

1、复制【工号】列的数据到新的数据列(最好是待存储数据的左侧第一列)备用。

2、【数据】-【分列】,打开【文本分列向导】对话框,【下一步】。

3、选中【分隔符号】中的【其他】,并在后面的文本框中输入“-”。

4、【下一步】-【完成】-【确定】即可。

解读:

第3步文本框中输入的字符(“-”)要和数据源中分割数据的字符一致哦!

二、快速填充Ctrl E法

提到快速填充,大家第一时间想到的肯定是拖动鼠标,右键填充等,其实除了上述方法外,还有一个非常实用的快速填充方法,快捷键Ctrl E快捷键法。

目的:从【工号】中提取【分公司】、【入职年份】和【入职序号】。

excel数字和文字分开(Excel中数据拆分的4种技巧)(4)

方法:

1、在D3 单元格中输入“ZB”,并选中D3:D12单元格区域,快捷键Ctrl E即可。

2、在E3单元格中输入“2012”,并选中E3:E12单元格区域,快捷键Ctrl E即可。

3、在F3单元格中输入“008”,并选中F3:F12单元格区域,快捷键Ctrl E即可。

解读:

1、在步骤1、2、3中输入的字符,分别为“鲁肃”的工号按照【分公司】、【入职年份】和【入职序号】拆分之后的结果。

2、选中目标单元格区域时,一定要包含步骤1中已经输入字段的单元格,否则无法得到想要的结果哦!

三、Power Query法

看到Power Query这样的英文单词,大家心里可能在犯嘀咕,什么“高大上”的东东,其实不是,Power Query是Excel系统自带的一个数据处理分析工具,是集成到高版本的Excel中的。

目的:从【工号】中提取【分公司】、【入职年份】和【入职序号】。

excel数字和文字分开(Excel中数据拆分的4种技巧)(5)

方法:

1、选取需要拆分的目标单元格,【数据】-【来自表格/区域】,打开Power Query编辑器,选择工具栏中的【拆分列】-【按分隔符】,打开【按分隔符拆分列】对话框,在【选择或输入分隔符】的下拉列表框中选择【自定义】,在文本框中输入“-”,并【确定】。

2、双击列标题位置,输入新的列标题。

3、【关闭并上载】。

4、调整内容位置及格式。

解读:

利用Power Query拆分数据时,拆分后的数据是存储在单独的Sheet表格中的,在实际的工作中,一般要复制到元数据表格中。

四、函数公式法

利用函数公式法拆分字段,其基本思路就是根据字符的特点进行定位,然后用相应的函数提取字段而已。

定位函数中最常用的就是Find函数。

功能:返回指定字符串在原始字符串中出现的其实位置(区分大小写)。

语法结构:=Find(定位字符串,原始字符串,[开始位置])。

目的1:返回【工号】中的第一个“-”的位置。

excel数字和文字分开(Excel中数据拆分的4种技巧)(6)

方法:

1、添加2列辅助列。

2、在目标单元格中输入公式:=FIND("-",C3)。

目的2:返回【工号】中的第二个“-”的位置。

excel数字和文字分开(Excel中数据拆分的4种技巧)(7)

方法:

在目标单元格中输入公式:=FIND("-",C3,D3 1)。

现在已经提取了【工号】中“-”的位置,接下来就要根据位置提取字符,用到的函数为Left、Mid和Right。关于这3个函数的具体用法,如果有不掌握的亲,可以查阅历史中的相关记录哦!

目的3:提取【分公司】字段。

excel数字和文字分开(Excel中数据拆分的4种技巧)(8)

方法:

在目标单元格中输入公式:=LEFT(C3,D3-1)。

目的4:提取【入职年份】。

excel数字和文字分开(Excel中数据拆分的4种技巧)(9)

方法:

在目标单元格中输入公式:=MID(C3,D3 1,4)。

目的5:提取【入职序号】。

excel数字和文字分开(Excel中数据拆分的4种技巧)(10)

方法:

在目标单元格中输入公式:=RIGHT(C3,LEN(C3)-F3)。

结束语:

从上文的学习中可以看出,数据的拆分也是一些基础技能的应用,所以在实际的工作中,大家要灵活对待

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