win7通用安装工具-(win7 安装工具)

win7通用安装工具 (win7 安装工具)

对于初学Python的小伙伴，如果你想从事数据科学和机器学习的工作，建议安装Anaconda。

Anaconda是针对Python的集成环境，它已经成为全球数千万数据科学从业人员必备的开发工具，帮助人们有效地解决数据科学和机器学习相关地问题。

直接通过Anaconda对python进行安装，可以少走很多弯路。

接下来分享一下什么是Anaconda，以及如何安装Anaconda。
1. 先了解一下AnacondaAnaconda的官网:https://www.anaconda.com/；由于Anaconda是Python的集成环境，它自身就是python的一个发行版，所以安装了Anaconda，就无须再单独安装Python了。
Anaconda的优点
Anaconda对新手更友好和方便。Anaconda里有许多与数据科学、机器学习相关的Python第三方开源库，可以打包安装，不用再单独查找、下载、安装了；
Anaconda的缺点
因为Anaconda是集成环境，所以无法满足期望轻量安装的用户。对于新手来说，它可能会安装一些用户未必用得到的开源库。2. 如何下载Anaconda
官网资源
先分享从官网如何下载。
官网上有不同的版本可供下载，用户可以根据自己计算机的操作系统选择合适的安装包。
https://www.anaconda.com/products/individual 在该链接下，你可以找到图中所示内容，选择合适自己的安装包，进行安装即可。
有朋友会困惑应该选择64位还是32位的安装包，这取决于大家的电脑操作系统位数。右键“此电脑”，选择“属性”，在图中展示的位置找到自己电脑的操作系统位数即可。
其它资源
虽然官网资源下载源干净，但由于服务器在境外，下载慢和易出错是它的硬伤。所以，老K在这里推荐几个国内的镜像安装地址：
清华大学开源软件镜像站 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/腾讯云镜像站 https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/南京大学镜像站 http://mirrors.nju.edu.cn/anaconda/上海交大镜像站 https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/上海科技大学镜像站 https://mirrors.geekpie.club/anaconda/3. 如何安装Anaconda（手把手教学）双击安装文件，开始安装（如果是压缩包，请先解压）
2. I Agree一下Anaconda的条款
3. 选择All User选项，个人电脑一般不存在多用户。
4. 选择你需要安装的路径，点击继续。
5. 高级选项设置：
- Add Anaconda to PATH enviorment varible:一般需要将Anaconda配置到PATH环境变量里，但之后我们会有自定义配置，所以这项不勾选;
- Register Anaconda as my default Python:这是把Anaconda的Python设置为系统默认的Python模块，因为我们也没有装其它Python，所以这项勾选。
电脑
6. 喝一杯茶，等待几分钟后，安装就完成啦。
7. 安装完成这里的两个选项无关紧要，一个是展示教程，一个是软件信息，大家根据自己的需要勾选或否。
4. 配置环境变量右键此电脑 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量 -> path 检查以下路径是否已被设置为PATH环境变量 :
C:\ProgramData\Anaconda3 C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin C:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
[*] 本人是将Anaconda安装在ProgramData文件夹下，根据安装时选择的安装路径不同，上述地址会有所不同。需要注意一下。
如尚未设置，通过点击编辑 -> 新建完成设置。5. 检验安装组合键Win键 + r，打开运行框，输入cmd，点击确定，打开命令提示行；输入 python，检查python是否安装成功，以及python版本；
如果屏幕中展示途中相似信息，表示Python已安装成功。
输入exit()退出python运行环境。
输入conda info，检查环境变量是否配置成功。
如果屏幕中展示与图中相似信息，表示anaconda以及环境变量配置成功；
如提示[不是内部或外部命令]，请回到第四步，重新进行[配置环境变量]。
6. 安装第三方库在cmd里输入pip install /*package*/ 注:/*package*/表示您需要安装的库的名称。如果不愿意配置PATH环境变量，也可以通过Anaconda自带的命令提示行工具，进行pip安装。
至于有哪些第三方库值得安装，可以看看我之前分享的这篇文章：
IT大佬推荐 ! 20个必备的Python库让你的资源从此用不完建议收藏
另外，对于初学Python的朋友，想要找练手的项目，也可以参考下方的文章：
如何学习python？Github上这10个教程和项目帮你轻松入门
结束语
我是专注于开发领域的 @老K玩代码，专注于编程开发的经验总结和项目分享，如果你对编程感兴趣，可以关注我。
#头条创作挑战赛#

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